با ماژولهای بومی ERP و هوش مصنوعی داریـــا سولوشنز، فرایندها ساده میشوند و تصمیمگیریها هوشمند میگردند.
سیستمها و راهکارهای کلیدی
ماژولهای هوش مصنوعی
داستان داریــا سولوشنز: یک تجربه هوشمند
ماموریت ما ارائه راهکارهای نرمافزاری هوشمند و بومیسازیشده برای سازمانهای جهانی است—راهکارهایی که فراتر از اتوماسیون ساده رفته و سازمانها را در مسیر تحول دیجیتال و در ادامه، تحول هوش مصنوعی هدایت میکنند.
با ترکیب یک سیستم ERP بومی با ماژولهای پویا و هوش مصنوعی، پلتفرمی ایجاد کردهایم که نهتنها فرایندهای سازمانی را دیجیتالی میکند، بلکه تصمیمگیری مدیریتی را نیز هوشمند و مبتنی بر داده میسازد.
راهکارهای ERP ما
ارزشهای داریا سولوشنز
آنچه ما را متمایز میکند
کاهش ریسک و هزینهها
تصمیمگیری هوشمندانه در تمامی سطوح
افزایش بهرهوری و سودآوری
راهکارهای سختافزاری
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
اعتماد برندهای پیشرو
مقالات
هوش مصنوعی پیش بینی کننده در مقابل تجویزی: کسب و کارها واقعاً به کدام نیاز دارند؟ چند بار برای تصمیمگیریِ مهم منتظر جوابِ «چه احتمالی دارد» بودهاید و آرزو کردهاید که بهجای حدس، یک دستورعمل دقیق هم در دست داشته باشید؟ انتخاب بین مدلهایی که فقط آینده را پیشبینی میکنند و آنهایی که دقیقاً میگویند […]
تصمیمگیری مبتنی بر داده و پاسخگویی سریع به تغییرات بازار دیگر یک گزینه لوکس نیست؛ ستون بقای سازمانهای پیشرو است. اگر دنبال راههایی هستید که سیستمهای برنامهریزی منابع سازمانی را از یک ابزار صرف ثبت تراکنش به پلتفرمی هوشمند تبدیل کنید، این مطلب مناسب شماست. ERP نسل بعدی: ایجاد چابکی سازمانی با هوش مصنوعی و […]
سیستم های ERP ماژولار چگونه زمان و هزینه پیاده سازی را کاهش می دهند؟ تصور کنید پروژهای که قرار است همه فرآیندهای سازمان را در بر بگیرد، بهجای یک غول یکپارچه به چند قطعه کوچک و قابلمدیریت تقسیم شود؛ همان جایی که هزینهها و زمان اجرای کلی بهطرز چشمگیری کاهش مییابد. این تصویر، جوهر انتخاب […]
یک سؤال ساده: اگر تصمیمهای پیچیده کسبوکار در کسری از ثانیه قابل اتوماسیون و قابل اطمینان شوند، سازمان شما چه بهرهای خواهد برد؟ آینده پلتفرم های هوش مصنوعی سازمانی قرار است همین چشمانداز را ممکن کند؛ جایی که هوش مصنوعی نه تنها ابزار کمکی، بلکه جزء زیرساخت حیاتی برای تصمیمگیری و اجرای فرایندها میشود. در […]