با ماژول‌های بومی ERP و هوش مصنوعی داریـــا سولوشنز، فرآیندها ساده می‌شوند و تصمیم‌گیری‌ها هوشمند می‌گردند.
سیستم‌ها و راهکارهای کلیدی
ماژول‌های هوش مصنوعی
داستان داریــا سولوشنز: یک تجربه هوشمند
داریا سولوشنز با هدف کمک به سازمان‌ها برای گذار از مدیریت دیجیتال به مدیریت مبتنی بر هوش مصنوعی شکل گرفت. این مجموعه با ارائه راهکارهای هوشمند در حوزه‌هایی مانند خدمات مشتریان، تصمیمات کلان و استراتژیک در سازمان‌ها، مدیریت تولید و مدیریت زنجیره تامین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از شیوه‌های سنتی و ایستا در مدیریت دیجیتال فاصله بگیرند و به سمت روش‌های پویا و مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کنند.
راهکارهای داریا سولوشنز کاملاً فارسی‌زبان هستند، با نیازهای بومی هر کسب‌وکار سازگار می‌شوند و تلاش دارند تجربه‌ای ساده، کارآمد و بدون پیچیدگی از هوش مصنوعی را در اختیار مدیران قرار دهند.داریا سولوشنز با هدف کمک به سازمان‌ها برای گذار از مدیریت دیجیتال به مدیریت مبتنی بر هوش مصنوعی شکل گرفت. این مجموعه با ارائه راهکارهای هوشمند در حوزه‌هایی مانند خدمات مشتریان، تصمیمات کلان و استراتژیک در سازمان‌ها، مدیریت تولید و مدیریت زنجیره تامین به سازمان‌ها کمک می‌کند تا از شیوه‌های سنتی و ایستا در مدیریت دیجیتال فاصله بگیرند و به سمت روش‌های پویا و مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کنند.
ERP مبتنی بر هوش مصنوعی
ارزش‌های داریا سولوشنز
آنچه ما را متمایز می‌کند
کاهش ریسک و هزینه‌ها
تصمیم‌گیری هوشمندانه در تمامی سطوح
افزایش بهره‌وری و سودآوری
راهکارهای سخت‌افزاری
- هسته تانسور: 528Tensor Cores (Gen4)
- حافظه VRAM گرافیک: 94GB HBM3
- پهنای باند حافظه: 3.9TB/s
- رابط حافظه: 5120bit
- عملکرد 30TF :FP64
- عملکرد 60TF :FP64 Tensor Core
- عملکرد 60TF :FP32
- عملکرد 835TF* :FP32 Tensor Core
- عملکرد 1671TF* :BFLOAT16 Tensor Core
- عملکرد 1671TF* : FP16 Tensor Core
- عملکرد 3341TF* :FP8 Tensor Core
- عملکرد 3341TF* :INT8 Tensor Core
- سیستم خنک کننده: Passive
- اتصال داخلی: NVLink (600GB/s) / PCIe Gen5 (128GB/s)
معرفی محصول انویدیا جتسون ای جی ایکس اورین دولوپر کیت NVIDIA jetson agx orin developer kit قدرتمندترین کامپیوتر لبه (Edge AI Computer) شرکت انویدیا است که برای توسعه و اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، بینایی ماشین، رباتیک و سیستم‌های خودران طراحی شده است. این ماژول با ارائه توان پردازشی فوق‌العاده در ابعادی کوچک و […]
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدل‌های بزرگ و داده‌های سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشته‌ای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصال‌پذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتاب‌دهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای ربات‌های انسان‌نما، سیستم‌های خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
- معماری NVIDIA Ampere
- حافظه 48 گیگابایت GDDR6 ECC
- پهنای باند بسیار بالا برای انتقال داده
- هسته‌های CUDA نسل جدید
- Tensor Core نسل سوم
- RT Core نسل دوم
- پشتیبانی از Ray Tracing سخت‌افزاری
- پشتیبانی از NVIDIA NVLink
- پشتیبانی از PCI Express Gen4
- قابلیت اجرای همزمان چندین نمایشگر با کیفیت 8K
- مصرف انرژی بهینه نسبت به قدرت پردازشی
معماری پیشرو Blackwell: جهش خیره‌کننده در هسته‌های تانسور (Tensor Cores) برای شتاب‌دهی به پردازش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی.
۱۶ گیگابایت حافظه GDDR7 با فناوری ECC: مجهز به سیستم مکانیزم تصحیح خطا (Error-Correcting Code) جهت جلوگیری از کرش‌های ناگهانی در محاسبات طولانی‌مدت علمی و مالی.
پشتیبانی بومی از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی: بهینه‌سازی شده برای اجرای روان LLMها (مدل‌های زبانی بزرگ) و سیستم‌های سازمانی هوش مصنوعی.
طراحی بهینه و کم‌مصرف: امکان راه‌اندازی در کیس‌های فشرده و سرورهای لبه (Edge) بدون نیاز به سیستم‌های خنک‌کننده حجیم یا پاورهای فوق سنگین.
درایورهای اختصاصی NVIDIA RTX Enterprise: پایداری ۱۰۰ درصدی تصمیمی و تست شده در نرم‌افزارهای مرجع مهندسی، معماری و توسعه نرم‌افزار.
اعتماد برندهای پیشرو
مقالات
پنل HMI در اتوماسیون صنعتی چیست؟ در بسیاری از کارخانه‌ها و خطوط تولید، اپراتور باید بتواند وضعیت تجهیزات، فرآیندهای تولید و خطاهای سیستم را در لحظه مشاهده و در صورت نیاز برخی پارامترها را کنترل کند. HMI یا Human Machine Interface یکی از مهم‌ترین تجهیزات مورد استفاده برای ایجاد این ارتباط میان انسان و ماشین […]
تحول دیجیتال در سازمان؛ در بازار پرتقاضا و به شدت رقابتی امروز دنیای کسب‌وکار با سرعتی بی‌سابقه در حال دگرگونی است. سازمان‌هایی که تا همین چند سال پیش با تکیه بر ساختارهای بروکراتیک و روش‌های کاملاً سنتی مدیریت اداره می‌شدند، امروزه برای بقا در بازار با چالش‌های جدی مواجه هستند. تغییرات رفتاری مشتریان، ظهور فناوری‌های […]
مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ هوش مصنوعی در سال‌های اخیر از یک فناوری فانتزی به محرک اصلی تحول دیجیتال در سازمان‌ها تبدیل شده است. در مرکز این انقلاب تکنولوژیک، مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models یا LLM) قرار دارند؛ ابزارهایی که توانایی درک، تحلیل و تولید زبان طبیعی انسان را به سطح بی‌سابقه‌ای رسانده‌اند. سازمان‌های […]
برای پیدا کردن بهترین مدل هوش مصنوعی در چند سال گذشته از یک فناوری تخصصی به ابزاری روزمره برای افراد، کسب‌وکارها و سازمان‌ها تبدیل شده است. امروزه مدل‌های زبانی و چندوجهی هوش مصنوعی میتوانند متن تولید کنند، فایل و تصویر را تحلیل کنند، کدنویسی انجام دهند، داده‌ها را بررسی کنند، به پرسش‌های پیچیده پاسخ دهند […]
عامل کاربر (User Agent) همان کارت شناسایی کلاینت است که سرورها از طریق آن متوجه می‌شوند چه ابزاری قصد دسترسی به محتوایشان را دارد. این رشته متنی متغیر، تعیین‌کننده اصلی نوع محتوای دریافتی، مجاز بودن یا نبودن دسترسی، و البته اولین خط دفاعی سرورها در تشخیص فعالیت‌های رباتیک است. اگر در پروژه اتوماسیون یا کراولینگ […]
با گسترش هوش مصنوعی و ظهور موتورهای جستجوی مبتنی بر AI، نحوه دسترسی سیستم‌های هوشمند به محتوای وب اهمیت بیشتری پیدا کرده است. تا چند سال پیش، وقتی درباره خزنده‌های وب صحبت می‌کردیم، بیشتر منظور ربات‌هایی مانند Googlebot بود که صفحات سایت‌ها را کشف و برای ایندکس و رتبه‌بندی در موتور جستجو بررسی می‌کردند. امروز […]
شاخص‌های رضایت مشتری در تحلیل مکالمات مرکز تماس موضوعی است که در این مقاله به آن میپردازیم.هوش مصنوعی انقلابی در حوزه تکنولوژی بر پا کرده است که سازمان ها میتوانند از آن در مدیریت سازمان ها خود بهره زیادی ببرند.سازمان ها در مقیاس های بزرگ معمولا تماس های ورودی و خروجی زیادی دارند. تا امروز […]
سازمان‌ها برای حفظ مزیت رقابتی و پاسخگویی به تغییرات سریع بازار، بیش از هر زمان دیگری به فناوری‌های ابری روی آورده‌اند. در این میان، نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS) یکی از مهم‌ترین مدل‌های ارائه نرم‌افزار است که هزینه‌های فناوری اطلاعات را کاهش می‌دهد، دسترسی به سیستم‌های سازمانی را ساده‌تر می‌کند و سرعت تحول دیجیتال […]