محصولات سخت افزاری داریا سولوشنز

پردازنده گرافیکی NVIDIA Volta با Tensor Cores توان پردازشی تا 32 TOPS برای کاربردهای AI حافظه پرسرعت 32GB LPDDR4x مناسب برای رباتیک، بینایی ماشین و Edge AI پشتیبانی از CUDA، TensorRT و JetPack SDK پردازش بلادرنگ تصاویر و ویدئوهای چندگانه طراحی صنعتی با مصرف انرژی بهینه ایده‌آل برای سیستم‌های خودران و تجهیزات هوشمند
ساختار GPU: برابر با NVIDIA Ada Lovelace Architecture پهنای باند حافظه GPU: برابر 846 گیگابایت در ثانیه حافظه GPU: برابر با 48 گیگابایت نوع حافظه GPU: برابر با GDDR6 ECC حداکثر توان: 300 وات فرم فکتور: 4.4 (H) x 10.5 (L) Dual Slot کانکتورهای منبع تغذیه: 1 x PCIe CEM5 16-pin
سخت‌افزار شخصی برای هوش مصنوعی (AI supercomputer رومیزی) پردازنده: GB10 Grace Blackwell Superchip) CPU 20 هسته‌ای + GPU نسل Blackwell) حافظه سیستم: 128 گیگابایت LPDDR5x یکپارچه عملکرد AI: تا 1 پتا FLOP -FP4- توان پردازشی بسیار بالا شبکه: ConnectX-7 با اتصال 200 Gbps و پشتیبانی از 10 Gbps Ethernet نرم‌افزار: سیستم‌عامل NVIDIA DGX OS و نرم‌افزار NVIDIA AI از پیش نصب‌شده قابلیت: اجرا و استنتاج مدل‌های تا 200 میلیارد پارامتر، آموزش/فاین‌تیون مدل‌های تا حدود 70 میلیارد پارامتر ابعاد: فرم‌فاکتور دسکتاپ (کوچک برای آزمایشگاه یا دفتر)، اندازه فشرده و رومیزی وزن: سبک و قابل‌انتقال نسبت به اَبَرسخت‌افزارهای قدیمی

عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.

GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدل‌های بزرگ و داده‌های سنسوری حجیم.

CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.

حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشته‌ای.

مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.

اتصال‌پذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتاب‌دهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.

کاربردها: مناسب برای ربات‌های انسان‌نما، سیستم‌های خودران و Edge AI با حجم داده بالا.

سرور دیتاسنتری NVIDIA DGX H200 به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین زیرساخت‌های پردازش ابری و توسعه هوش مصنوعی در دنیا، قدرت خود را از ترکیب ۸ شتاب‌دهنده گرافیکی با معماری ارتقایافته HOPPER دریافت می‌کند. این ابرسرور برای شکستن مرزهای پردازشی در یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، به پیشرفته‌ترین فناوری‌های ارتباطی و سخت‌افزاری مجهز شده است:

  • انقلاب در پهنای باند با حافظه‌های اختصاصی: به کارگیری نسل جدید حافظه‌های مینیاتوری HBM3e، سرعت انتقال داده‌ها را به بالاترین حد ممکن در تاریخ سخت‌افزار رسانده است.

  • ارتباط یکپارچه و بدون تاخیر: با بهره‌گیری از پروتکل اختصاصی NVLink-C2C، ارتباط بین تراشه‌ها به صورت مستقیم و بدون ایجاد گلوگاه (Bottleneck) انجام می‌شود تا ۸ پردازنده گرافیکی مانند یک ابر‌تراشه واحد عمل کنند.

  • قلب تپنده پردازش مرکزی: در بخش پردازنده اصلی (CPU)، این سیستم به دو پردازنده فوق‌العاده قدرتمند Intel Xeon Platinum 8480C مجهز است تا مدیریت داده‌ها با بالاترین بازدهی صورت گیرد.

  • حافظه موقت بی‌پایان: پشتیبانی از ۲ ترابایت حافظه رم (RAM) از طریق ۳۲ اسلات دی‌آی‌ام‌ام (DIMM)، ثبات سیستم را در زیر لودهای محاسباتی ۱۰۰ درصدی تضمین می‌کند.

  • نیروگاه برق اختصاصی: برای تامین انرژی این غول پردازشی، از ۶ منبع تغذیه قدرتمند ۳۳۰۰ واتی با استاندارد دیتاسنتری استفاده شده است که پایداری کامل سیستم را در بالاترین فرکانس‌ها حفظ می‌کند.

سرور گرافیکی انویدیا NVIDIA DGX H100 8-GPU یک سیستم پیش‌ساخته، یکپارچه و فوق‌پیشرفته برای محاسبات هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است. این سرور شامل ۸ عدد کارت گرافیک NVIDIA H100 (معماری Hopper) است که از طریق NVLink Switch System به یکدیگر متصل شده‌اند […]

0
    سبد خرید
    سبد خرید شما خالی استبازگشت به فروشگاه

    فرم درخواست دمو