در داریا سولوشنز، مجموعهای کامل از راهکارهای سختافزاری با کیفیت بالا ارائه میدهیم که دقیقاً برای نیازهای کسبوکارهای مدرن و افراد طراحی شدهاند.
از سیستمهای محاسباتی قدرتمند و دستگاههای هوشمند گرفته تا تجهیزات صنعتی حرفهای، هر محصول با دقت انتخاب شده تا بالاترین عملکرد، دوام و یکپارچگی بیدردسر را تضمین کند.
مأموریت ما این است که شما را به ابزارهایی مجهز کنیم که بهرهوری را افزایش میدهند، تحول دیجیتال را شتاب میدهند و شما را برای فردایی هوشمندتر آماده میکنند.
داریا سولوشنز – سختافزار هوشمند، برای آیندهای هوشمند.
پیادهسازی موفق هوش مصنوعی نیازمند زیرساخت سختافزاری قابل اعتماد و نرمافزار هوشمند است.
با ارائه GPUهای قدرتمند و پلتفرمهای Jetson در کنار ماژولهای هوش مصنوعی (DMS، CCS، HUB و ERP)، ما یک راهکار کامل، یکپارچه و مقیاسپذیر برای تحول هوش مصنوعی سازمانها ارائه میدهیم.
هدف داریا سولوشنز، آسان کردن دسترسی سازمانها به فناوری هوش مصنوعی و کمک به آنها برای کاهش هزینهها، افزایش بهرهوری و خلق نوآوری پایدار در بازار جهانی است.
امکان تصمیمگیری هوشمند در حوزههای مالی، تولید، زنجیره تأمین، منابع انسانی و مدیریت مشتریان.
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
سرور دیتاسنتری NVIDIA DGX H200 به عنوان یکی از پیشرفتهترین زیرساختهای پردازش ابری و توسعه هوش مصنوعی در دنیا، قدرت خود را از ترکیب ۸ شتابدهنده گرافیکی با معماری ارتقایافته HOPPER دریافت میکند. این ابرسرور برای شکستن مرزهای پردازشی در یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، به پیشرفتهترین فناوریهای ارتباطی و سختافزاری مجهز شده است:
انقلاب در پهنای باند با حافظههای اختصاصی: به کارگیری نسل جدید حافظههای مینیاتوری HBM3e، سرعت انتقال دادهها را به بالاترین حد ممکن در تاریخ سختافزار رسانده است.
ارتباط یکپارچه و بدون تاخیر: با بهرهگیری از پروتکل اختصاصی NVLink-C2C، ارتباط بین تراشهها به صورت مستقیم و بدون ایجاد گلوگاه (Bottleneck) انجام میشود تا ۸ پردازنده گرافیکی مانند یک ابرتراشه واحد عمل کنند.
قلب تپنده پردازش مرکزی: در بخش پردازنده اصلی (CPU)، این سیستم به دو پردازنده فوقالعاده قدرتمند Intel Xeon Platinum 8480C مجهز است تا مدیریت دادهها با بالاترین بازدهی صورت گیرد.
حافظه موقت بیپایان: پشتیبانی از ۲ ترابایت حافظه رم (RAM) از طریق ۳۲ اسلات دیآیامام (DIMM)، ثبات سیستم را در زیر لودهای محاسباتی ۱۰۰ درصدی تضمین میکند.
نیروگاه برق اختصاصی: برای تامین انرژی این غول پردازشی، از ۶ منبع تغذیه قدرتمند ۳۳۰۰ واتی با استاندارد دیتاسنتری استفاده شده است که پایداری کامل سیستم را در بالاترین فرکانسها حفظ میکند.
سرور گرافیکی انویدیا NVIDIA DGX H100 8-GPU یک سیستم پیشساخته، یکپارچه و فوقپیشرفته برای محاسبات هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است. این سرور شامل ۸ عدد کارت گرافیک NVIDIA H100 (معماری Hopper) است که از طریق NVLink Switch System به یکدیگر متصل شدهاند […]
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
سرور دیتاسنتری NVIDIA DGX H200 به عنوان یکی از پیشرفتهترین زیرساختهای پردازش ابری و توسعه هوش مصنوعی در دنیا، قدرت خود را از ترکیب ۸ شتابدهنده گرافیکی با معماری ارتقایافته HOPPER دریافت میکند. این ابرسرور برای شکستن مرزهای پردازشی در یادگیری عمیق (Deep Learning) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، به پیشرفتهترین فناوریهای ارتباطی و سختافزاری مجهز شده است:
انقلاب در پهنای باند با حافظههای اختصاصی: به کارگیری نسل جدید حافظههای مینیاتوری HBM3e، سرعت انتقال دادهها را به بالاترین حد ممکن در تاریخ سختافزار رسانده است.
ارتباط یکپارچه و بدون تاخیر: با بهرهگیری از پروتکل اختصاصی NVLink-C2C، ارتباط بین تراشهها به صورت مستقیم و بدون ایجاد گلوگاه (Bottleneck) انجام میشود تا ۸ پردازنده گرافیکی مانند یک ابرتراشه واحد عمل کنند.
قلب تپنده پردازش مرکزی: در بخش پردازنده اصلی (CPU)، این سیستم به دو پردازنده فوقالعاده قدرتمند Intel Xeon Platinum 8480C مجهز است تا مدیریت دادهها با بالاترین بازدهی صورت گیرد.
حافظه موقت بیپایان: پشتیبانی از ۲ ترابایت حافظه رم (RAM) از طریق ۳۲ اسلات دیآیامام (DIMM)، ثبات سیستم را در زیر لودهای محاسباتی ۱۰۰ درصدی تضمین میکند.
نیروگاه برق اختصاصی: برای تامین انرژی این غول پردازشی، از ۶ منبع تغذیه قدرتمند ۳۳۰۰ واتی با استاندارد دیتاسنتری استفاده شده است که پایداری کامل سیستم را در بالاترین فرکانسها حفظ میکند.
سرور گرافیکی انویدیا NVIDIA DGX H100 8-GPU یک سیستم پیشساخته، یکپارچه و فوقپیشرفته برای محاسبات هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (Deep Learning)، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است. این سرور شامل ۸ عدد کارت گرافیک NVIDIA H100 (معماری Hopper) است که از طریق NVLink Switch System به یکدیگر متصل شدهاند […]
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
