۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
3,325,000 تومان
NVIDIA H200 NVL یک شتابدهندهی GPU فوققدرتمند است که برای دیتاسنترهای سازمانی طراحی شده تا بارهای کاری سنگین مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) را مدیریت کند. این کارت مبتنی بر معماری NVIDIA Hopper بوده و در نسخهی PCIe خود نسبت به نسل قبلیاش، H100 NVL، ارتقای بسیار چشمگیری داشته است. این مدل با ۱۴۱ گیگابایت حافظهی HBM3e و پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه عرضه میشود—ظرفیتی بیسابقه که امکان پردازش سریعتر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و شبیهسازیهای پیچیدهی علمی را فراهم میکند.
برچسب NVL نشان میدهد که این GPU از پلهای NVLink پشتیبانی میکند؛ قابلیتی که امکان ارتباط فوقپرسرعت بین GPUها را در پیکربندیهای چند کارتی در سرورهای سازگار فراهم میکند.
H200 NVL PCIe برای نصب در رکهای سازمانی با خنکسازی هوایی طراحی شده و با طیف وسیعی از دیتاسنترهای رایج سازگار است. طراحی Passive (بدون فن داخلی) باعث میشود اتکا به سیستم خنککنندهی خود سرور باشد—موضوعی که اجازه میدهد این GPU با چگالی زیاد و بدون ایجاد نویز یا مصرف انرژی اضافه در شاسیهای بهینهشده قرار گیرد.
ترکیب قدرت پردازشی بالا، حافظه عظیم، و انعطافپذیری در استقرار باعث شده این GPU یک انتخاب ایدهآل برای شرکتها و پژوهشگرانی باشد که به دنبال شتابدادن به Inference، Fine-tuning و کاربردهای HPC هستند.
در نهایت، این GPU راهحلی قدرتمند در سطح Enterprise برای سنگینترین و حافظهبرترین وظایف دنیای مدرن هوش مصنوعی و محاسبات علمی است. هدف آن پاسخدادن به نیازهای روزافزون مدلهای بزرگ و پیچیده است—با Throughput بالاتر، کاهش هزینهی کل مالکیت (TCO) نسبت به نسلهای قبلی، و بهرهوری انرژی بهتر برای AI Factoryها و سیستمهای سوپرکامپیوتری.
H200 NVL توسعه و استقرار AI سازمانی را سادهتر کرده و سختافزار لازم برای آموزش و اجرای سریع و کارآمد مدلهای پیچیده را فراهم میکند.
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.