حافظه: مجهز به 94 گیگابایت حافظه پرسرعت HBM3
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
2,729,500 تومان
کارت گرافیک Tensor Core NVIDIA H100 که بر اساس معماری نوآورانه Hopper ساخته شده، یک شتابدهنده فوققدرتمند برای سنگینترین بارهای کاری هوش مصنوعی (AI) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) است. این GPU یک کارت مصرفی معمولی نیست؛ بلکه سختافزاری تخصصی و سطح دیتاسنتری است که توان پردازشی عظیم و مقیاسپذیری بینظیر ارائه میدهد.
H100 با معرفی قابلیتهایی همچون Transformer Engine، نسل چهارم Tensor Cores و پشتیبانی از فرمت داده FP8، سرعت بیسابقهای برای آموزش و استنتاج مدلهای زبانی بزرگ (LLM) فراهم میکند و زمان رسیدن به نتیجه (Time-to-Solution) را در پروژههای پیچیدهی علمی و AI بهطور چشمگیری کاهش میدهد. این GPU گزینهای حیاتی برای تحقیقهای پیشرفته و استقرار هوش مصنوعی سازمانی است.
H100 نسبت به نسل قبلی خود، A100، بهبودهای چشمگیری داشته است. این کارت با ۸۰ میلیارد ترانزیستور روی فرآیند ساخت پیشرفته 4N تولید شده و توان محاسباتی خام بسیار بیشتری ارائه میدهد. برای مقیاسپذیری چند GPU، H100 از NVLink نسل چهارم بهره میبرد که پهنای باند فوقالعاده بالا و تأخیر بسیار کم را بین GPUها فراهم میکند.
نسل دوم فناوری MIG نیز امکان استفاده بهینهتر از منابع را از طریق تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل فراهم میسازد و برای محیطهای چندکاربره و بارهای کاری متنوع بسیار کارآمد است.
در کنار عملکرد خام، H100 دارای مجموعهای از قابلیتهای پیشرفته برای افزایش بازدهی و امنیت دیتاسنتر است. واحد Tensor Memory Accelerator (TMA) مدیریت جابهجایی دادههای حجیم را بسیار سریعتر میکند و قابلیتهای جدید اجرای Async اجازه میدهد محاسبات و انتقال دادهها همزمان انجام شوند.
H100 همچنین اولین GPU مجهز به Confidential Computing است که محیط اجرای امن مبتنی بر سختافزار ارائه میدهد تا دادهها و برنامهها در حین پردازش محافظت شوند—ویژگیای حیاتی برای صنایع حساس مانند بانکداری و سلامت.
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.