عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
3,199,000 تومان
ماژول Jetson T5000، که با نام Jetson Thor نیز شناخته میشود، پیشرفتهترین پلتفرم Edge AI شرکت NVIDIA است و توان پردازشی تا 2070 FP4 TFLOPS را ارائه میدهد. این ماژول مجهز به GPU معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor است. همچنین CPU 14 هستهای ARM Neoverse و 128 گیگابایت حافظه LPDDR5X با پهنای باند 273 گیگابایت بر ثانیه پردازش دادههای حجیم و چندرشتهای را بهراحتی مدیریت میکنند. با محدوده توان مصرفی 40 تا 130 وات، این ماژول برای برنامههای پرمصرف که نیاز به منابع محاسباتی زیاد دارند طراحی شده است.
هدف کاربردی: Jetson Thor برای هوش مصنوعی فیزیکی نسل بعدی طراحی شده و ایدهآل برای رباتهای انساننما، سیستمهای صنعتی خودران و سرورهای Edge است که دادههای حجیم سنسورها را پردازش میکنند. وجود 4 پورت اترنت 25GbE و پشتیبانی از PCIe Gen5 انتقال دادهها را فوقسریع میکند، در حالی که شتابدهنده بینایی PVA v3 وظایف بینایی ماشین در زمان واقعی را بهبود میبخشد. مقیاسپذیری این ماژول آن را برای محیطهای پیچیده مانند کارخانههای هوشمند، خودروهای خودران و استقرارهای بزرگ AI مناسب میسازد.
نرمافزار و توسعه: Jetson Thor از SDK JetPack NVIDIA بهره میبرد و یکپارچگی بدون مشکل با CUDA، TensorRT و Triton Inference Server را برای استقرار بهینه مدلهای AI فراهم میکند. پشتیبانی از پلتفرم Isaac NVIDIA توسعه رباتیک پیشرفته را امکانپذیر میسازد و سازگاری با شبکههای پرسرعت، این ماژول را به یکی از ستونهای سیستمهای توزیعشده AI تبدیل میکند. برای توسعهدهندگانی که قصد دارند در برنامههای پیشرفته نوآوری کنند، Jetson Thor عملکرد بینظیر و اکوسیستم آیندهنگر برای نوآوری در هوش مصنوعی فیزیکی ارائه میدهد.
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.