قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
2,490,000 تومان
Jetson Orin Nano Super Developer Kit که اخیراً ارتقا یافته و اکنون تا ۶۷ TOPS (INT8) قدرت ارائه میدهد، یک راهکار قدرتمند و مقرونبهصرفه برای شروع توسعه هوش مصنوعی است. این کیت با بهرهگیری از پردازنده گرافیکی Ampere شامل ۱۰۲۴ هسته CUDA و ۳۲ هسته Tensor و نیز پردازنده ۶ هستهای Arm Cortex-A78AE، توان استنتاج کارآمد برای مدلهای مدرن هوش مصنوعی—including مدلهای مولد مانند Llama 2—را فراهم میکند. وجود ۸ گیگابایت حافظه LPDDR5 با پهنای باند ۱۰۲ گیگابایت بر ثانیه و مصرف انرژی ۷ تا ۲۵ وات، آن را برای دستگاههای فشرده و کممصرف ایدهآل میسازد.
این کیت برای هابیستها، مربیان، و پروژههای کوچک IoT، دوربینهای هوشمند و پهپادها گزینهای ایدهآل است؛ جایی که باید عملکرد و مقرونبهصرفه بودن همزمان وجود داشته باشند. برد حامل (Carrier Board) مرجع همراه کیت، مجموعهای گسترده از درگاهها را ارائه میدهد—اترنت گیگابیت، USB-C، DisplayPort و هدر ۴۰ پین—که اتصال به انواع حسگرها و تجهیزات جانبی را آسان میکند. وجود شیار microSD و آداپتور برق ۱۹ ولت نیز راهاندازی را ساده کرده و امکان نمونهسازی سریع را از همان ابتدا فراهم میسازد.
با بهرهگیری از JetPack SDK انویدیا، کیت Orin Nano Super به یک پشته نرمافزاری واحد شامل کتابخانهها و ابزارهای CUDA-X برای بینایی کامپیوتری و استنتاج AI دسترسی میدهد. سازگاری با چارچوبهای AI انویدیا مانند DeepStream و Isaac ROS نیز امکان ساخت برنامههای پیشرفته مبتنی بر بینایی را فراهم میکند.
این کیت، با عملکرد تقویتشده و اکوسیستم توسعهدهندهمحور، انتخابی عالی برای یادگیری هوش مصنوعی یا استقرار راهکارهای سبک Edge است.
| AI Performance | 40 TOPS |
|---|---|
| Dimensions | 70 × 45 mm |
| Power Consumption | 10–15 W |
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.