در داریا سلوشنز، مجموعهای کامل از راهکارهای سختافزاری با کیفیت بالا ارائه میدهیم که دقیقاً برای نیازهای کسبوکارهای مدرن و افراد طراحی شدهاند.
از سیستمهای محاسباتی قدرتمند و دستگاههای هوشمند گرفته تا تجهیزات صنعتی حرفهای، هر محصول با دقت انتخاب شده تا بالاترین عملکرد، دوام و یکپارچگی بیدردسر را تضمین کند.
مأموریت ما این است که شما را به ابزارهایی مجهز کنیم که بهرهوری را افزایش میدهند، تحول دیجیتال را شتاب میدهند و شما را برای فردایی هوشمندتر آماده میکنند.
داریا سلوشنز – سختافزار هوشمند، برای آیندهای هوشمند.
پیادهسازی موفق هوش مصنوعی نیازمند زیرساخت سختافزاری قابل اعتماد و نرمافزار هوشمند است.
با ارائه GPUهای قدرتمند و پلتفرمهای Jetson در کنار ماژولهای هوش مصنوعی (DMS، CCS، HUB و ERP)، ما یک راهکار کامل، یکپارچه و مقیاسپذیر برای تحول هوش مصنوعی سازمانها ارائه میدهیم.
هدف داریا سلوشن، آسان کردن دسترسی سازمانها به فناوری هوش مصنوعی و کمک به آنها برای کاهش هزینهها، افزایش بهرهوری و خلق نوآوری پایدار در بازار جهانی است.
امکان تصمیمگیری هوشمند در حوزههای مالی، تولید، زنجیره تأمین، منابع انسانی و مدیریت مشتریان.
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e: ظرفیت حافظه بهطور چشمگیری افزایش یافته و برای بارهای کاری بسیار بزرگ مناسب است.
پهنای باند ۴.۸ ترابایت بر ثانیه: سرعت انتقال داده فوقالعاده سریع ارائه میدهد.
معماری NVIDIA Hopper: نسل جدید عملکرد هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا را تأمین میکند.
خنکسازی Passive: مناسب برای سرورهای هواخنک (Air-Cooled) طراحی شده است.
رابط PCIe 5.0 x16: فراهمکننده اتصال پرسرعت درون سروری.
پشتیبانی از NVLink: امکان ارتباط بسیار سریع بین چند GPU را مهیا میکند.
قابلیت Multi-Instance GPU (MIG): امکان تقسیم امن GPU به چند بخش مستقل را فراهم میکند.
بهبود پردازش LLM: عملکرد سریعتر برای مدلهای زبانی بزرگ ارائه میدهد.
بهینهسازی برای HPC: شتابدهندهای قوی برای برنامههای محاسبات علمی.
بهرهوری انرژی بالا: مصرف انرژی بهینهتر نسبت به نسلهای پیشین.
معماری: مبتنی بر معماری پیشرفته NVIDIA Hopper
اتصال: رابط PCIe Gen5 x16 با سرعت انتقال بسیار بالا
خنکسازی: طراحی Passive (بدون فن)، متکی به خنککننده سرور
عملکرد: بهرهگیری از Tensor Coreهای نسل چهارم برای شتابدهی محاسبات
کاربرد: بهینهشده برای استنتاج LLM و مدلهای عظیم
اتصال بین GPU: پشتیبانی از NVLink برای ارتباط چند GPU
مقیاسپذیری: قابلیت Multi-Instance GPU (MIG) نسل دوم
مصرف انرژی: توان قابل تنظیم ۳۵۰ تا ۴۰۰ وات
عملکرد AI: تا 275 TOPS (INT8 Sparse) برای بارهای سنگین Edge AI
GPU: معماری Ampere با ۲۰۴۸ هسته CUDA و ۶۴ هسته Tensor جهت شتابدهی یادگیری عمیق
CPU: پردازنده ۱۲ هستهای Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit با کش 3MB L2 + 6MB L3
حافظه: ۶۴ گیگابایت LPDDR5X با پهنای باند ۲۰۴.۸ GB/s
توان مصرفی: حالت قابل تنظیم ۱۵ تا ۶۰ وات مناسب تجهیزات قابلحمل و صنعتی
اتصال: شامل ۲× NVDLA ، ۱× PVA v2, پشتیبانی از PCIe Gen4 و NVMe
کاربردها: ایدهآل برای رباتیک پیشرفته، وسایل خودران و سامانههای نظارت ویدئویی هوشمند
قدرت پردازشی بالا: تا ۷۰ تا ۱۰۰ TOPS
ابعاد کوچک: مناسب دستگاههایی با فضای محدود
مصرف انرژی بهینه: ۱۰ تا ۲۵ وات
پشتیبانی از چند دوربین: اتصال همزمان چند ماژول دوربین
سازگار با نرمافزارهای انویدیا: آماده برای Jetson Linux
عملکرد هوش مصنوعی: تا 2070 FP4 TFLOPS با GPU Blackwell برای AI فیزیکی و رباتیک نسل بعدی.
GPU: معماری Blackwell با 1536 هسته و 64 هسته Tensor برای مدلهای بزرگ و دادههای سنسوری حجیم.
CPU: 14 هسته ARM Neoverse برای پردازش پیچیده و زمان واقعی.
حافظه: 128GB LPDDR5X با پهنای باند 273 GB/s برای پردازش چندرشتهای.
مصرف انرژی: 40–130 وات، قابل تنظیم برای کاربردهای صنعتی سنگین.
اتصالپذیری: 4 پورت 25GbE اترنت، 1 شتابدهنده PVA v3 و پشتیبانی از NVMe از طریق PCIe Gen5.
کاربردها: مناسب برای رباتهای انساننما، سیستمهای خودران و Edge AI با حجم داده بالا.
